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Documentation Index

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Neue Funktionen und Verbesserungen

Tabelle für KI-Verbrauchsraten

In der Karte „KI-Verbrauchsrate” sind die SKUs für die KI-Funktionsnutzung von Domo sowie die damit verbundenen Credit-Raten aufgeführt. Anhand dieser Tabelle können Sie besser nachvollziehen, wie sich die Nutzung der KI-Funktionen von Domo auf Ihren gesamten Credit-Verbrauch auswirkt. Weitere Informationen über die Tabelle für KI-Verbrauchsraten.

PDB: Spaltenmaskierung

PDB: Mit „Spaltenmaskierung“ in DataSets können Sie sensible Informationen wie PII und PHI ausblenden. Sie können die Richtlinien für die Spaltenmaskierung definieren, um alle Werte zu schwärzen oder eine bestimmte Anzahl von Zeichen in einem bestimmten Feld auszublenden. Sie können die Spaltenmaskierung im PDB-Abschnitt im Bildschirm „DataSet-Details“ konfigurieren.
ColumnMasking (1).png
Weitere Informationen über Spaltenmaskierung und PDB erhalten Sie in der Wissensdatenbank.

Fensterfunktionen in SQL-Kachel

Mit den Fensterfunktionen in der SQL-Kachel können Sie komplexe Analysefunktionen in den Magic ETL-DataFlows verwenden, ohne auf einen Redshift-DataFlow zurückgreifen oder mehrere Datenströme in Magic ETL erstellen zu müssen. Sie können direkt in der SQL-Kachel Berechnungen wie laufende Summen, Ranglisten, gleitende Durchschnitte und kumulative Statistiken durchführen.
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Weitere Informationen über Fensterfunktionen in SQL-Kacheln.

Beta-Funktionen

Um an einem Betaprogramm teilzunehmen, wenden Sie sich an Ihr Domo-Konto-Team. Wenn Sie keine Kontaktdaten für Ihr Konto-Team haben, senden Sie bitte eine E-Mail an den Domo-Support unter support@domo.com . Möglicherweise müssen Sie zunächst eine Schulung absolvieren, bevor Sie die Funktion nutzen können.

App Studio

Aktualisierungen bei App Studio-Editor

In App Studio können Sie jetzt anhand Ihrer Daten in nur wenigen Schritten automatisch Diagramme und Tabellen generieren, ohne dass eine Ersteinrichtung erforderlich ist. Mit den folgenden Tools und Optionen stellen Sie Ihre gewünschten Inhalte:
  • Auswahl der Spalten, Hinzufügen von Berechnungen, Anpassen von Datumsbereichen und Anwenden von Filtern
  • Auswahl aus und Erstellung anhand von vier verschiedenen Tabellentypen: reguläre, bearbeitbare, verknüpfte und Pivot-Tabellen
  • Auswahl aus zahlreichen Diagrammoptionen wie Balken-, Linien-, Kreis-, Heatmap-, Weltkarten- und Punktdiagrammen
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Bearbeitbare Tabellenkomponenten

In der App Studio-Leinwand sind jetzt Tabellenkomponenten verfügbar. Nutzen Sie Komponenten, um Tabellen von Grund auf neu zu erstellen, Arbeitsabläufe zu planen und zu verfolgen, CSV-Dateien hochzuladen, benutzerdefinierte Spalten hinzuzufügen und eine Verbindung zu vorhandenen Daten herzustellen.
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Magic ETL

Deaktivieren von Kacheln

Die Möglichkeit, Kacheln in DataFlows zu deaktivieren oder „auszukommentieren”, ist nun in Magic ETL verfügbar. Mit dieser Funktion können Sie eine oder mehrere Kacheln auswählen, die deaktiviert werden sollen. Diese Kacheln werden dann während der Ausführung des DataFlow nicht mehr berücksichtigt. Neben dem Deaktivieren von Kacheln können Sie auch alle Upstream- oder Downstream-Kacheln einer ausgewählten Kachel markieren und diese einzeln über die dazugehörigen Konfigurationsfelder deaktivieren.
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Kachel für korrigierte Eingaben

Mit der Kachel für korrigierte Eingaben fügen Sie jetzt im Handumdrehen die Daten direkt auf der Magic ETL-Leinwand hinzu. Sie können die Daten manuell hinzufügen, indem Sie sie aus anderen Quellen kopieren und einfügen, oder durch das Hochladen von Excel- und CSV-Dateien. Sie haben auch die Möglichkeit, über die KI-gestützte Generierung einzelne Spalten oder vollständige DataSets mit realistischen Beispieldaten zu erstellen. Alle Eingabedaten werden in der DataFlow-Definition gespeichert und können als Eingabe für Downstream-Transformationen im selben DataFlow verwendet werden. Die Vorteile der Kachel für korrigierte Eingaben:
  • Schnelleres Prototyping und Testen
  • Verbesserte Flexibilität bei der Dateneingabe
  • Befähigung von Benutzern ohne spezielle technische Kenntnisse
  • Generierung realistischer Beispieldaten
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JSON-Expander-Kachel

Mit dem neuen JSON-Expander erweitern Sie jetzt die Daten im JSON-Format von einer einzigen Spalte auf mehrere Spalten – und das ohne komplexe Parsing-Vorgänge. Diese Funktion ermöglicht Ihnen den zuverlässigen Zugriff auf Spaltendaten, basierend auf einem benutzerfreundlichen, hierarchischen Erweiterungsprozesses.
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Arbeitsblätter

Mit Arbeitsblättern können Sie Rohdaten schnell in Einblicke umwandeln, ohne dass Sie sich in ein neues Thema einarbeiten oder App-Strukturen einrichten müssen. In den Arbeitsblätter ist auch eine leicht zugängliche Drag-and-Drop-Oberfläche enthalten, um Daten schnell innerhalb von Domo analysieren zu können. Die Oberfläche ist eng in die Datenumgebung von Domo integriert und unterstützt eine nahtlose Eskalation, wenn Sie bereit sind, Ihr Arbeitsblatt zur Freigabe in App Studio zu verschieben.
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Support

Domo bietet Schulungen, Antworten in der Community und technischen Support an.
  • Suchen Sie im Hilfecenter nach einem Thema.
  • Studieren Sie in der Domo University.
  • Suchen Sie im AppStore nach Schulungs-Apps.
  • Erhalten Sie Antworten in der Domo-Community im Dojo.
  • Wenden Sie sich an den technischen Support, indem Sie ein Hilfeticket im Domo-Supportportal einreichen
  • Wenden Sie sich an Ihren Domo-Customer Success Manager oder technischen Berater.